鉄道におけるデータ分析・画像処理入門

開催日 2025/10/31(金) 申込締切 10/17(金)
期間 1日
定員 制限はございません。
受講料 ¥14,000(消費税10%込み)

データ分析や画像処理、機械学習の基礎を鉄道への適用例を交えて学ぶ講座
 

受講対象者


鉄道事業者あるいは鉄道関連会社などの初級から中堅技術者の方で、データ分析や、画像処理、機械学習技術の基礎を理論から学びたい方。
 

目的


鉄道におけるICT活用の普及を見据えて、その基礎となる様々なデータ分析や、画像処理、機械学習などの技術の概要ならびに応用例について、画像処理や機械学習の具体的な実演デモを交えながら講義します。
 

目標


鉄道分野における設備の状態監視や現象の把握に必要なデータ分析と画像処理や機械学習に関する基礎的な知識の習得を目指します。

プログラム

10/31(金)

09:00~09:20
受付・視聴確認

09:20
オリエンテーション

09:30~10:30
統計分析基礎

[基本的なデータ分析手法、統計学に則った分析結果の解釈の仕方]

講師
情報通信技術研究部 情報解析研究室 研究室長  深澤 紀子

10:30~10:50
休憩

10:50~12:00
データ分析入門

[データとは何か、様々なデータ分析手法の概要と特徴]

講師
情報通信技術研究部 情報解析研究室 主任研究員  松岡 弘大

12:00~13:00
昼休み

13:00~14:30
画像処理入門

[画像データの取得、画像処理技術に関する基礎、応用例]

講師
情報通信技術研究部 画像解析研究室 副主任研究員  向嶋 宏記

14:30~14:50
休憩

14:50~16:20
機械学習入門

[機械学習に関する基礎、主な技術の概要と特徴、応用例]

講師
情報通信技術研究部 画像解析研究室 副主任研究員  向嶋 宏記

○ プログラムの内容は多少変更する場合がございます。
○ 講義中に「Q&A」で寄せられたご質問について各講義最後または後日に講師がお答えします。