画像解析研究室

夜間時の検知性能の向上を目的として、深層学習を応用したカメラとLiDARセンサによる列車前方監視手法を開発しています。

メンテナンスの省力化と低コスト化を目的として、ハンディカメラによる前方監視映像から沿線設備を認識するシステムを開発しています。

効率化と低コスト化を目的として、車上に設置して建築限界支障を判定する装置の開発と、測定データを体系的に管理するシステムの開発を進めています。

安全性の向上とメンテナンスの省力化を目的として、車載カメラを用いて特殊信号発光機の点滅をリアルタイムで検知する手法を開発しました。

車両発車時の安全性向上のため、車両側面カメラを用いて注意喚起情報を乗務員に通知するシステムを開発しています。

一般的なカメラとGPU等が搭載されていない業務用のノートPCで、人数のカウント等が可能な人物検知システムの開発を行っています。

踏切道の安全性の向上を目指し、遠赤外線カメラを用いた踏切内異常検知装置の開発を進めています。

運転士の前方監視を支援するため、車上からリアルタイムで徐行予告信号機を認識する手法を開発しました。

省力化と効率化を目的として、現場で作業することなく特殊信号発光機の設置位置を検討できるシミュレータを開発しました。

トロ台車上のアルミフレームにセンサを設置し、運転台の高さから試験を行うことができます。

トンネル覆工面の鮮明なパノラマ画像を、低コストで効率的に生成する、ラインセンサカメラやビデオカメラを中心とした撮影装置を開発しました。

特殊信号発光機の視認性について近赤外線と画像処理技術を用いることで、効率よく検査が行える視認性確認システムを開発しました。