駆動システム研究室

車両機器全般を対象として、車両のモニタデータ分析による異常検知手法を開発しています。

主回路インバータ装置等に使用されている高電圧・大電流パワー半導体の劣化評価法を提案しました。

主回路インバータ装置のプラスチックICについて、保守のための基礎データとなる平均故障率を加速試験により推定しました。

エンジンやモーター等の駆動用機器を対象として、振動による状態監視法を開発しています。振動をオクターブバンド分析した結果を蓄積し、機械学習の方法を応用することで、異常検知や劣化評価を可能にすることを目指しています。

速度センサレスベクトル制御の実用化を見据え、速度センサ情報の代わりに主電動機電流情報を用いる、新しい空転・滑走検出方法を提案しました。

電気機関車のけん引力を安定して確保するため、車輪空転の抑制とけん引力向上に効果を発揮する主電動機トルク制御方法を開発しました。

インバータ電車のさらなる省エネルギー化をめざし、電車駆動用モーターの高効率化のための研究開発を行っています。

ディーゼルエンジンに直結した発電機で発電した電力を直流電力に変換して使用する発電システムを高効率化して燃料消費量を削減することを目指した研究開発に取り組んでいます。

鉄道事業者における省エネ計画作成を支援するために、車両のエネルギー消費原単位の簡易計算法を開発しました。

新材料による低騒音歯車の開発や、実車歯車の振動及び騒音解析シミュレーション手法について紹介します。