研究環境

１．個人ＰＣ

研究員一人ひとりに高性能なワークステーションを用意しています。ディープラーニングなどに重要なGPUも搭載されており、個人でニューラルネットワークの学習を行うことも可能です。また、必要に応じてNVIDIA DGX Sparkを個人で占有して研究開発を進める環境を整えています。

２．オンプレミス環境

研究室ではオンプレミス環境に複数台のGPUサーバーと約1,000 [TB]（＝1 [PB]）を超える大容量データサーバーを構築しています。GPUサーバーは機械学習・AIなどの研究開発やモデル学習に、データサーバーは実験データや日常的なファイルの保存・共有に利用されており、柔軟かつ効率的な研究環境を支えています。

３．その他

円滑な研究開発のため、様々なアプリケーションを活用しながら業務に取り組んでいます。

●　ChatGPT、Claudeなどの生成AIサービス
●　Blender、Unreal Engineなどの3DCGソフトウェア